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Die EDV-Beratung Haller ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf maßgeschneiderte IT-Lösungen für Unternehmen aller Größen spezialisiert hat. Mit einer langjährigen Erfahrung im Bereich der Informationstechnologie bieten wir unseren Kunden professionelle Beratung, individuelle Konzepte und zuverlässigen Support. Unser Team von hochqualifizierten Experten verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, um die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zu verstehen und effektive Lösungen zu entwickeln. Wir stehen unseren Kunden zur Seite, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Die LIB-IT DMS GmbH hat sich seit 2003 der digitalen Transformation verschrieben. Unser Produkt FILERO wurde von Anfang an als Enterprise Information Management System konzipiert und nutzt schon immer „State-of-the-Art“-Technologie. Software „Made in Germany“ spiegelt unseren Qualitätsanspruch nicht nur beim Produkt, sondern auch bei Dokumentation, Support und Kundenservice wider.

Die Altosens GmbH ist ein Spin-off des Fraunhofer-Instituts für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF und wurde im April 2022 gegründet. Altosens hat seinen Sitz in Osnabrück, Niedersachsen, Deutschland. Altosens ermöglicht Erkenntnisse und neue Datenquellen durch die nachrüstbare, skalierebare Digitalisierung von Schraubverbindungen. Kunden aus verschiedenen Branchen, wie z.B. Logistik, erneuerbare Energien, Schienenverkehr und Zulieferer im Bereich Maschinenbau können von Altosens Überwachungslösungen auf Basis ihrer einzigartigen Sensoren profitieren. Derzeit befindet sich Altosens in der Produktentwicklungsphase und beliefert ausgewählte Early Adopters mit Prototypsensoren für ihre Anwendungen.

Der digitale Wandel hat inzwischen in allen Branchen Einzug gehalten. Wo besonders viel technische oder methodische Expertise benötigt wird, sind die Experten der ORDIX AG mit Hauptsitz in Paderborn in ihrem Element. Vorstand Christoph Lafeld sprach mit Wirtschaftsforum aber nicht nur über Technik, sondern auch über die Philosophie, Wissen zu teilen und darüber, wie wichtig Unternehmenskultur heute ist.

Als global agierender Softwarehersteller mit marktführenden Lösungen und komplementierenden Managed Services macht Raynet erfolgreiches End-to-End-Management von IT-Projekten und IT-Betrieben möglich. Der Mission „Discover to Manage“ folgend ist es Raynets Vision, dass alle Unternehmen weltweit Transparenz und Sicherheit sowie die Optimierung ihrer IT-Investitionen durch den Einsatz unserer Technologien erreichen. Neben der Zentrale in Paderborn unterhält Raynet weitere Niederlassungen in Deutschland, USA, Polen, Türkei und UK. Mit mehr als 130 hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern unterstützt Raynet mit ihrem Portfolio seit 1999 namhafte Kunden und Partner weltweit bei ihren Projekten – von Technology Asset Inventory, Software Asset Management und Data Management über Software Packaging und Workflow Management hin zu Unified Endpoint Management. Darüber hinaus unterhält Raynet starke Partnerschaften mit den führenden Unternehmen in dieser Branche.

Wir bieten integrierte Marketing-Software-Lösungen und leistungsfähige IT-Operations, um Prozesse zu digitalisieren, automatisieren und sie zu optimieren. Wir begleiten Sie auf dem Weg zu mehr Effizienz, Flexibilität und Kollaboration in einem immer komplexeren Marktumfeld. Mit optimierten Prozessen und Workflows stehen wir Ihnen als strategischer Partner, Technologiespezialist und mit schnellem, kompetentem Service zur Seite.

Die DISS-CO bietet: die Nummer 1 Blockchain-basierte, sichere und einfach zu implementierende Hinweisgeber Software (Smart Integrity Platform) zur Umsetzung der Anforderungen gemäß der EU Whistleblowing Direktive respektive des Hinweisgeberschutzgesetzes in Deutschland. Die Plattform ist anpassbar und kann als Beschwerdemanagementsystem zur Erfüllung der Anforderungen gemäß dem Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz bzw. für Patientenbeschwerden im Gesundheitsbereich genutzt werden. Zudem bietet DISS-CO mit über 20 Jahren Erfahrung Beratung bei der Implementierung des Hinweisgebersystems sowie bei der Erstbewertung der Meldungen. - Weitere Leistungen: - Compliance-as-a-Service - DPO-as-a-Service - Bereits ab 50,-€/Monat (Basisversion); Unsere Platinum Edition für Großunternehmen und Behörden sind im Besonderen: - Hochgradig anpassbar - Hochgradig skalierbar - Effizient und kostensenkend - Unschlagbar im Preis-Leistungs-Verhältnis

Hey, wir von Pixelfant haben eine Mission: Wir wollen, dass Du online durchstartest und Deine digitale Präsenz so richtig aufblüht! Unser leidenschaftliches Team schnürt Dir maßgeschneiderte Lösungen in allen Bereichen des Online-Marketings – von Suchmaschinenoptimierung (SEO) über Suchmaschinenmarketing (SEM) bis hin zu Social Media und Content-Marketing. Wir sind immer an Deiner Seite und arbeiten Hand in Hand mit Dir, um genau Deine Ziele zu erreichen. Mit Pixelfant hast Du einen verlässlichen Partner, der Dich auf Deinem Weg zum Erfolg unterstützt und dafür sorgt, dass Du in der digitalen Welt herausstichst. Mach Dich bereit, Dein Online-Potenzial voll zu entfalten!

JET-Software wurde 1986 gegründet und ist spezialisiert auf Hochleistungs-Datenmanagement und gezielte Datensicherheit: • Big Data Datentransformation und Datenintegration • Schnellste Datenbank-Entlade-, Lade-, Reorg-, Abfrage- und Replikationsjoobs • Abbilden, Replizieren und Neuformatieren (Datenmigration) von Legacy-Datenbanken, Dateien und Datentypen • Erstellen von Reports oder Aufbereiten von Daten für BI-Tools • Auffinden, Klassifizieren und De-Identifizieren von PII zur Einhaltung von DSGVO etc. • Generierung strukturell und referenziell korrekter Testdaten ohne Produktionsdaten • Statische, dynamische und inkrementelle Datenmaskierung • Beschleunigung oder Ersetzen von alten ETL-, JCL-, Shell-, SQL- und Sorts • Erstellung und Verwaltung von Metadaten für semi/un/strukturierte Daten Zu unseren Kunden gehören deutschen Bundes- und Landesbehörden, Privat- und Großbanken, Sozial- und Privatversicherungen, internationale Dienstleister, Großunternehmen und im Mittelstand.

Die aktuelle Situation um Corona lässt mit Sicherheit den ein oder anderen noch stärker als sonst von der Superkraft träumen, in die Zukunft schauen und derartige Entwicklungen rechtzeitig vorhersehen zu können. Im April-Beitrag haben wir mit der Einführung in Predictive Analytics gezeigt, dass dieser Blick in die Zukunft tatsächlich schon heute möglich ist, und das ganz ohne Glaskugel! In diesem Artikel stellen wir Ihnen konkrete Anwendungsbeispiele von Predictive Analytics im unternehmerischen Kontext vor.

Stellen Sie sich vor, Ihre Produktionsmitarbeiter wüssten, wann und warum eine Maschine ausfällt, und zwar bevor das Ereignis tatsächlich eintritt. In der Vergangenheit wurden derartige Vorhersagen ausschließlich von Experten getroffen, nicht zuletzt dank deren langjähriger Berufserfahrung und Intuition. Aber was, wenn das eigene Bauchgefühl täuscht, oder kein Experte zur Hand ist? Dann gibt es immer noch die Maschine und ihre Daten! Sofern eine verlässliche Datenbasis zur Verfügung steht, können statistische Modelle, wie z.B. Regressionsanalysen genutzt werden, um zukünftige Ereignisse, beispielsweise Maschinenstillstände, vorherzusagen. Die Vorhersage von Ereignissen basierend auf Vergangenheitsdaten nennt man Predictive Analytics.

Textdaten sind Fluch und Segen zugleich. Fluch, weil die Analyse von Text, bedingt durch die Struktur der Daten, nicht ganz trivial ist. Das Gute ist, dass „nicht ganz trivial“ nicht „unmöglich“ bedeutet. Wie man bei der Analyse von Textdaten vorgeht und was es dabei zu beachten gilt, können Sie in unserem Februar-Beitrag „Text Mining: Weil Lesen einfach (zu) lange dauert“ nachlesen. Auf der anderen Seite sind Textdaten auch Segen, weil die Menge an Text stetig steigt und die inhaltliche Vielfalt sowie die sich daraus ergebenden Anwendungsfälle beinahe unerschöpflich sind. In diesem Beitrag möchten wir Ihnen anhand von Beispielen zeigen, wie Unternehmen von der Analyse von Textdaten profitieren können. Und dazu braucht es nicht unbedingt immer Künstliche, dafür aber vor allem Menschliche Intelligenz, Mut und Veränderungswillen.

Text Mining wird teilweise auch als Text Data Mining bezeichnet, was die Beziehung zum allgemein geläufigeren Begriff Data Mining verdeutlicht. Textdaten, die nur selten eine eindeutige und einheitliche Struktur aufweisen, sollen mit Text Mining analysiert und ausgewertet werden. Wie das geht und welche Vorteile das Ganze hat, zeigt unser Expertenwissen.

Künstliche Intelligenz (KI) und mit dem Begriff verbundene Assoziationen haben inzwischen einen zentralen Platz in unserer Gesellschaft eingenommen. Ob sich durch den Einsatz von KI etwas verbessert oder verschlimmert, liegt im Auge des Betrachters. Wir geben Einblicke, wo KI eingesetzt wird und was die Vor- und Nachteile sind.

Für Handelsunternehmen ist es entscheidend, ihr Angebot auf Kundenwünsche optimal abzustimmen, um hohe Konversionsraten zu erzielen – bei einem breiten Sortiment eine sehr komplexe Aufgabe. Doch dank der Digitalen Transformation werden selbst die größten Datenmengen beherrsch- und nutzbar, wie die Entwicklung der emnos GmbH aus München zeigt: Auf ihre Analytics-Lösungen verlassen sich schon jetzt viele Unternehmen von Rang und Namen.

Für Handelsunternehmen ist es entscheidend, ihr Angebot auf Kundenwünsche optimal abzustimmen, um hohe Konversionsraten zu erzielen – bei einem breiten Sortiment eine sehr komplexe Aufgabe. Doch dank der Digitalen Transformation werden selbst die größten Datenmengen beherrsch- und nutzbar, wie die Entwicklung der emnos GmbH aus München zeigt: Auf ihre Analytics-Lösungen verlassen sich schon jetzt viele Unternehmen von Rang und Namen.

Getreu dem Motto „Viel hilft viel“ können große Datenmengen für Unternehmen durchaus hilfreich sein – Sofern man auch etwas mit diesen Daten anfängt und die Ergebnisse aus den Analysen, vorausgesetzt man führt Analysen durch, nicht nur bestaunt, sondern auch zur Verbesserung nutzt. Aber was sind Daten überhaupt, und ab wann ist „Data“ eigentlich „Big“? Und ist mehr tatsächlich immer besser, oder kann man auch mit „Small Data“ Erfolge erzielen?

„Was ist denn Data Science?“ heißt unsere Reihe, in der wir Ihnen einige Grundbegriffe und Methoden aus dem Bereich Data Science näherbringen wollen. Aber was ist denn jetzt eigentlich Data Science? Und was ist dann Data Analytics? Was müssen Data Scientists und Datenanalysten kennen und können? Wir zeigen Gemeinsamkeiten und Unterschiede.

Schlagworte wie „Data Science“, „Big Data“ oder „Künstliche Intelligenz“ sind seit geraumer Zeit in aller Munde. Jeder spricht drüber, mal mehr oder mal weniger souverän, denn nicht jeder weiß, was sich genau hinter diesen und weiteren Begriffen verbirgt geschweige denn, in welchem Kontext welcher Begriff nun am passendsten wäre. Wir klären auf.