Business Analytics zum Vorteil nutzen

Wirtschaftsforum: Seit wann helfen Sie den Firmen mithilfe von Business Analytics bei der Verbesserung ihrer Unternehmensleistungen?

Dirk Böckmann: Wir haben die avantum 2003 gegründet. Damals beruhte unser Geschäftsmodell auf der Einführung von Management-Informations- und -Planungssystemen und dem Bereich Managementberatung. Unser Ziel war es, die Unternehmenssteuerung optimal mit Informationstechnologie zu unterstützen. Heute basieren unsere Leistungen auf vier Säulen. Im Bereich Data Management und Big Data kümmern wir uns um die Aufbereitung, Sortierung und Bereinigung der Unternehmensdaten. Bei dem Thema Planning geht es darum, die Wege zur Erreichung der Unternehmensziele optimal aufeinander abzustimmen. Im Forecasting wird überprüft, inwieweit sich der Plan voraussichtlich erreichen lässt. Durch Advanced Analytics können Forecasts heute viel automatisierter und treffsicherer erstellt werden als noch vor fünf Jahren. Im Reporting-Umfeld geht es vor allem um die zielgruppengerechte und benutzerfreundliche Visualisierung der Informationen. Unsere am stärksten wachsende Säule ist der Bereich Artificial Intelligence & Advanced Analytics.

Wirtschaftsforum: Was genau verbirgt sich dahinter?

Dirk Böckmann: Mithilfe von Predictive Analytics lassen sich zum Beispiel nachgefragte Mengen oder die Entwicklung von Angebotsvolumina vorhersagen. Auf Basis dieser Prognosen können die Liefer- und Produktionsketten optimal aufeinander ausgerichtet werden. Dies führt zu verbesserten Lieferquoten und reduzierten Beständen. Auch in der Kreditwirtschaft sind mit Advanced Analytics Bedarfsvorhersagen, wie zum Beispiel Kreditvolumenprognosen, möglich, während in der Industrie Machine-Learning-Algorithmen eigene Entscheidungsvorschläge machen können, unter anderem für das Bestandsmanagement.

Cognitive Analytics ermöglicht die Auswertung von unstrukturierten Daten, wie zum Beispiel Tondateien aus Gesprächsaufzeichnungen oder Kundenbeschwerden aus Briefen oder Onlineportalen. Damit können wir Lösungen für schwer auszuwertende Daten anbieten.

Martin Blaschek: Ich halte die Verknüpfung von unternehmerischen Erfahrungswerten und datengestützten Analysen für den richtigen Weg. Gute Entscheidungen sollten idealerweise immer auf Basis valider Fakten getroffen werden. Business Analytics generiert die notwendige Datenbasis und schafft durch standardisierte und individuelle Analysen eine fundierte Entscheidungsgrundlage. Während die digitale Transformation insbesondere einfache Arbeitsschritte vollumfänglich automatisieren kann, wird ein CFO zukünftig Erfahrungswerte, Analysen auf Basis von Vergangenheitswerten sowie mittels AI/Business Analytics erstellte Prognosen sinnvoll kombinieren. Mit zunehmender Güte der verwendeten Predictive Analytics-Modelle verschiebt sich die Gewichtung verstärkt hin zu systemgestützten Entscheidungen. avantum consult entwickelt gemeinsam mit den Kunden diese Prognosemodelle, Managementcockpits und die zugrundeliegende Infrastruktur der Daten.

Wirtschaftsforum: Zahlreiche namhafte Firmen vertrauen auf Ihre Lösungen. Was macht Ihren Erfolg aus?

Dirk Böckmann: Unsere Lösungen erzeugen mehr Transparenz und verbessern die Entscheidungsqualität unserer Kunden spürbar. Bei der Siemens AG zum Beispiel waren wir durch moderne Algorithmen in der Lage, die Forecasts bei der Bedarfsvorhersage für Industrie-PCs um 60% zu verbessern. So konnten wir signifikante Kostenreduktionen bewirken. Wir haben uns zudem auf die Basistechnologien der Marktführer IBM und SAP spezialisiert. In unseren vier Themen sind wir somit in nahezu jeder IT-Umgebung lösungsfähig. Andere Anbieter sind vielleicht größer, aber in Bezug auf die Qualität und den Mehrwert für die Kunden sind wir häufig führend. Bei uns haben die Berater sowohl die fachliche Expertise als auch die Fähigkeit, die technische Umsetzung zu übernehmen. Dieser Aufbau dualer Kompetenzen ist nicht einfach und wir investieren viel in unsere Mitarbeiter, um dies sicherzustellen – dies ist unsere Antwort auf die hohen Qualitätserwartungen der Kunden.