An dieser Stelle setzen wir an und starten mit unserer 8-teiligen, monatlichen „Was ist denn Data Science?“-Serie. Wir möchten den Lesern einen Zugang zu den doch sehr komplexen und verworrenen Themen ebnen, und zwar besonders solchen Lesern, die im jeweiligen Themenbereich noch unerfahren, aber nichtsdestotrotz demgegenüber neugierig und aufgeschlossen sind. Dabei konzentrieren wir uns auf die betriebswirtschaftlichen Aspekte der Datenwissenschaft und geben einen umfassenden Überblick über die Disziplin. Sie lernen so wichtige Begriffe kennen und erfahren, wie sich Data Science im Unternehmen anwenden lässt.
Mit unseren Beiträgen wollen wir im Themenkomplex „Data Science“
- für Klarheit sorgen,
- mit Vorurteilen aufräumen,
- Impulse setzen,
- Möglichkeiten ebnen,
- Grenzen aufzeigen,
- Sorgen nehmen und
- Sie als Unternehmen besser machen.
Themenübersicht:
- Anfang Oktober: "Los geht’s: Was erwartet Sie in den nächsten Monaten?"
- Anfang November: "Data Science versus Data Analytics"
- Anfang Dezember: "Big Data oder: Viel hilft viel?!"
- Anfang Januar: "Künstliche Intelligenz versus Machine Learning"
- Anfang Februar: "Text Mining: Weil lesen einfach (zu lange) dauert"
- Anfang März: "Text Mining konkret: Von der Produktentwicklung bis zur Vertriebssteuerung, alles gehorcht aufs Wort"
- Anfang April: "Predictive Analytics: Heute wissen, was morgen passiert"
- Anfang Mai: "Predictive Analytics konkret: Vom Personaleinsatz bis zum Maschinenstillstand, alles ist planbar"
